中國國際高新技術成果交易會（簡稱高交會）于2016年 11月16日-21日在深圳舉行。聯想創投集團大數據業務在此次高交會上展示了聯想大數據平臺在智能數據時代的到來的背景下，各行業該如何應對全新的挑戰，提高效率并幫助產業進行升級。
聯想集團副總裁，首席研究員田日輝在論壇上發表了主題演講《數據智能推動企業創新和產業升級》。并表示：“企業級大數據建設是一個復雜而長期的系統工程, 聯想大數據將借助大數據來應對行業與趨勢帶來的挑戰，構建一個統一混搭的大數據平臺環境來支撐多變復雜的業務需求，實現跨業數據來創新各種行業場景下的數據價值和商業模式”。
定義新的數據智能時代——連接一切、統一數據、敏捷智能
在互聯網時代，溝通往往依重于數據交換進行。人人、物物、業業互聯，推動我們進入“永遠在線”的狀態。個人自然數據和社會運行數據正在全面連接，并催生了全新的價值鏈體系。傳統的企業IT模式已經不能趕上時代發展腳步，在新價值鏈的背后，一定需要一個連接個人、企業與社會的溝通環境來支撐。
聯想大數據花費了無數心力，深度整合聯想內部數千個來源和上萬個不同類型的數據，包括消費者數據、零售商數據、運營和分銷數據。這需要在結構化+非結構化、OLTP+OLAP、實時計算、并行計算、圖分析、多源異構、數據治理、數據安全、數據隱私、數據交易中把數據統集中管理。讓數字智能時代新IT的特征在應用和服務中更加以敏捷化、智能化、數據驅動，開源技術加速創新平臺演進平臺技術以及基礎設施中存儲、計算、網絡基于統一的開放硬件平臺。數據智能不僅是技術的進步，更是理念和思維方式的變革。企業需要在技術、管理、商業上進行新思維落地，兩者相結合，塑造企業的大數據競爭力。
構建大數據智能平臺 聯想大數據提升業務鏈價值
聯想大數據的智能制造思路，正是體現了數字化、網絡化和智能化的相互結合和推動作用。在智能數據集成技術上，支持企業原有系統的管理任務無縫遷移到大數據平臺。同時新型數據庫高效存儲和計算多種企業異構數據，提供統一的實時計算框架，構建ZB級數據處理能力。
聯想大數據技術已經幫助聯想各個業務價值鏈條帶來數千萬美金的成本節約，譬如為設備分析進行了設備激活，用戶行為跟蹤，系統優化和設備畫像；在輿情分析方面利用市場矩陣、渠道優化、公眾情緒從各個評論網站獲取手機的正面及負面評價；在市場分析方面從手機出貨到渠道，渠道到客戶，實現客戶開機激活的監控；并對用戶畫像、設備畫像、聯想分析、用戶反饋等方面進行收集。按照用戶需求進行產品定制，極大提升了產品的美譽度，顯著提升市場份額。
在聯想大數據的協同下，某鋼鐵集團已實現針對不同鋼種的鋼材需求量預測、不同汽車生產商的訂貨量預測、企業客戶的客戶畫像與忠誠度的分析，并可做出精準供應鏈預測。聯想大數據利用數據智能理念和技術挖掘核心數據價值，結合外部數據和集團內已有數據等海量信息，通過基于大數據分析的預測模型構建汽車板訂貨的大數據分析模型，在服務能力基礎上補足事前分析預測的短板，最終預測數據來指導營銷，以提升面向汽車行業大客戶的保供能力。
聯想大數據事業部隸屬于聯想創投集團,為聯想實現互聯網轉型提供了核心技術支撐，全面支持公司的各種應用和互聯網服務，以及廣泛的第三方開發者。目前已有1000多家外部軟件和游戲接入平臺的Lenovo ID體系，促進了聯想ID用戶數的快速增長。同時，團隊構建了統一的虛擬貨幣體系，便于用戶通過虛擬幣在不同應用中交易和使用，提升了用戶活躍度。
隨著用戶的不斷增長和經過多年錘煉，聯想大數據分析有力支持著聯想集團眾多產品的全球化運營，構建了從平臺能力、深度分析、到業務價值的端到端能力，大數據分析越來越成為聯想設備和服務核心競爭力的一部分。同時，業務積極探索聯想大數據技術和能力的商業化，為各行業客戶提供企業級大數據分析平臺、數據工具以及管理服務，幫助企業實現大數據分析與業務價值交付，釋放大數據資產的生產力。
（新聞稿 2016-11-18）