今年是人工智能飛速發展的一年，如果說年初的時候，普羅大眾對于這個名詞感到陌生，那么整個下半年，人工智能已經變得耳熟能詳，人們總是在不經意間，被“人工智能”刷了好幾次屏。近期的熱門新聞，“uber收購神秘創業公司 要在人工智能挑戰谷歌”、“谷歌百度們即將用人工智能改變世界”等，一切都預示著2017年會成為人工智能的爆發點。
Viscovery創意引晴是一家應用人工智能進行視頻分析的企業，專利研發的FITAMOS技術能夠識別人臉、圖片、文字、聲音、動作、物件、場景這七大類信息。分析視頻內容以及廣告產品的關聯性，從而進行廣告投放。比如系統識別到楊冪出現的畫面，就會切入楊冪代言的產品廣告。這樣關聯性的廣告，從概念上與谷歌的ADSense如出一轍。不同的是谷歌是對于文字信息進行處理，Viscovery應用了視頻內容。
谷歌的ADSense通過分析頁面的文字內容，提供相關的廣告給到用戶。比如在海外用谷歌E-mail或者網站時，點開一篇關于北京的新聞稿，旁邊就會自動出現北京的一些旅游景點，住宿等信息。這就是根據內容提供廣告，通過這個方式提升廣告的效果。Viscovery則獨創VDS（即Video Discovery Service）系統，研發Key Moment 旗艦產品宣告視頻廣告進入情境式廣告時代，比如以《小別離》劇目分析，可能產生56個有效標簽，而與此同時產生的視頻廣告機會或將達到5600個，這種廣告關聯性的廣告價值將大大提升廣告投放的精準度，不可否認這樣的突破是值得被關注和期待的。
關聯性視頻廣告的價值
生活中大部分人去影院看電影時，都會故意遲到個幾分鐘，因為片頭的廣告沒有任何意義，包括在家追都市劇的時候，中間的廣告不僅浪費時間還會讓人反感。Viscovery創始人兼CEO黃俊杰(Amos Huang)表示,“Viscovery正是要解決這些問題，我們主要投放的是關聯性廣告。是根據視頻內容所出現的商品，在視頻中做出同類商品的推薦，以這樣的方式提升用戶的購買欲望，讓廣告變的更有價值。目前Viscovery已分析了全亞洲近三年的熱門視頻及電影，能在1秒內搜索出每一個明星、商品或品牌出現的場景畫面、露出時長、畫面占比等。”
縱觀國內市場，已經有較多的成功案例應用人工智能對于視頻內容做出分析，涉及的領域包括人臉識別、安防、服飾搭配等，但是要做到七大類別的內容分析，需要海量的數據，以及克服很多技術壁壘，無疑Viscovery是領先于同行之列的。
也正因為Viscovery對于人工智能+視頻廣告技術的執著與專業，Viscovery的系列產品已經正式上線，并且與國內各大視頻平臺展開合作，目前進入測試階段。黃俊杰表示，日益增大的視頻數據庫、海量的數據分析和關聯性廣告，Viscovery必定會成為視頻搜索領域的谷歌。
（新聞稿 2016-12-23）