30年前錯過了電子計算機，20年前錯過了互聯網，10年前錯過了智能終端設備，現在，風起云涌的人工智能，不能再錯過了!作為基于圖像識別技術的人工智能應用，Linkface鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統就是人工智能+保險融合發展的生動案例。
根據《中國保險行業協會行業運行數據》顯示，2016年中國車險保費收入穩步增長，車險保費規模超過6000億，車險市場規模2020年有望達到萬億級。顯然，用戶對車險的需求還在增長。伴隨人工智智能發展進程的演進，保險行業實現全流程自動化將不再遙遠，類似Linkface這樣依靠原創技術驅動發展的企業將會大有所為，人工智能+保險將會碰撞出行業發展新機遇。
今年“人工智能”首次寫入兩會政府工作報告，工信部官員曾透露，將策劃部署人工智能重大國家戰略，加強標準化工作，編制人工智能發展白皮書，引導社會圍繞重點領域加大投入，而爭奪人工智能技術產業制高點的競爭也一直暗流涌動。
與不斷加碼的政策相比，市場的嗅覺和行動顯得更加迅速。作為工業革命4.0時代的標志之一的人工智能應用，在世界范圍內在掀起了資本、技術的浪潮。而且隨著科學技術的日益完善，人工智能應用已經在安防、金融、教育、自動駕駛、醫療健康、電商零售等眾多領域大顯身手，革了不少傳統落后行業的命。在人工智能應用這場浪潮中，保險行業也不會“十動然拒”。
在國外，有保險企業已經在驗車、核損等環節引入人工智能技術來進行理賠評估;也有保險企業使用人工智能平臺取代人力實現保險理賠智能分析;面對需要大量客服人力的保險業，一些大數據企業也已經開始建立人工智能客服中心。種種案例表明，人工智能在各個領域”攻城略地”之際，也已經開始滲透保險行業了。
人工智能+保險，技術是關鍵支撐力。技術優勢將大幅降低保險定價、營銷、理賠等展業環節的運營成本。專注于原創技術的科技企業Linkface，掌握著最尖端的深度學習技術，搭建了全國最大的深度學習超算中心，且擁有已知最大的人臉數據庫，憑借數據積累及運算能力優勢，Linkface DeepID人臉識別算法在素有國際“計算機視覺奧林匹克”之稱的ImageNet競賽中奪冠。
從技術到實際產品應用，Linkface找到了很好的實現路徑，用科技更好地服務市場。Linkface最新推出的鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統，就瞄準了車險企業人工核損、核賠環節成本高與流程復雜的痛點。例如，在車險理賠核損環節，傳統方式是工作人員通過現場照片進行人工勘察。而Linkface智能核損主要通過圖像識別技術對后臺錄入的現場照片進行智能分類，把工作人員從繁雜的、龐大的信息堆里解救出來;同時，利用圖像識別技術進行損傷程度的評估，最后輸出核損報告，為保險公司理賠評定提供科學參考，有效降低保險理賠率。
作為一種革命性技術手段，人工智能終將在各行各業落地生根，與全行業融合共生、共謀發展，而不是獨自“野蠻生長”。從提供身份核驗、反欺詐、征信等金融安全服務，到打造全流程自動化、智能化平臺，Linkface將不遺余力與全球金融伙伴共享人工智能帶來的發展新機遇。
（新聞稿 2017-06-01）