“我們要給優質產品‘點贊’，把不良奸商‘拉黑’。大家共同努力，讓我們的優質產品一天一天多起來，讓我們的生活一年比一年好。”昨天，國務院總理李克強在全國人大記者會上的一席暖人心腸的話語，見證完善監管打擊假貨、優化消費者生活品質的國家態度。
過去的一年，可以說是中國社會誠信體系建設快速發展的一年，逐步改善消費環境，加強消費者權益的保護，被提升到政府市場監管工作重要位置。大數據分析顯示，2016年消費者對消費環境正評價比2015年提高了8.5個百分點，在商品服務和消費者保護方面，情況有所改善。
與此同時，虛假廣告、價格欺詐、假冒偽劣等危害消費者權益的問題，也依然存在。昨晚的央視“3.15晚會”，就揭開不少消費陷阱和行業黑幕。比如在3.15晚會消費預警環節，央視發布消費預警。現場主持人通過演示照片經過技術處理后，便可通過人臉識別系統，讓消費者演示了人臉識別技術可能存在的巨大漏洞。主持人在現場通過獲取一位觀眾的微博名，從微博上獲取了該觀眾自己曬出的照片。獲取這張照片后，通過技術處理，主持人變成了該觀眾的人臉。主持人在實驗過程中，通過技術改變的一張動態照片通過了人臉識別系統的驗證。手機的人臉識別技術存在漏洞，只需要用一個 APP 處理一下大家平時曬在微博、朋友圈的照片，就能通過銀行支付 APP 的活體檢驗。
有網友震驚道：“細思極恐!原本以為有了人臉識別后，憑借我這張獨一無二的臉就再也不會發生信息安全問題，沒想到刷臉也不靠譜。”
其實人臉識別并非這么不堪一擊，人工智能公司Linkface的算法研究員稱：“主持人演示的是黑客攻擊手段，這種方法想要應用于工業級別的人臉識別攻擊，是很難成功的，因為模仿者無法改變視頻中被模仿者的頭部及人臉的運動。Linkface的活體檢測系統，會隨機要求被測人主動進行不同動作，一旦發現連續動作中有一個動作可疑，Linkface活體檢測系統會在第一時間阻止模仿者。”
犯罪分子“魔高一尺”，用戶防范“道高一丈”。Linkface人臉識別算法在陌生人識別領域早已超越人眼準確率，并積累了大量的人臉識別實戰經驗。專家建議，在人臉識別方面，相關技術廠商不僅要關注人臉比對的準確率，還應關注活體檢測及人臉識別系統的使用場景，提高研發能力，在涉及隱私、支付等場景使用時，應當將人臉與聲紋、指紋、虹膜及其他生物認證信號相融合，多個方面同時發力，從而提高安全門檻，保障用戶安全。
據相關負責人介紹，Linkface在公司成立之初，就投入大量的研發資源，率先進行工業級別的“活體檢測”技術的深入研發，防黑客攻擊人臉識別。目前，Linkface能識別包括PS照片、3D建模、錄制視頻等多種不法手段的攻擊。
“即使不法攻擊者真的能完全模擬人臉的運動，攻擊者首先需要把攻擊用的視頻傳輸到應用里然后借助屏幕呈現，而屏幕展現的成像與真人活體在攝像頭前的錄制的視頻流相比，會有很多人眼難以察覺但計算機可以迅速捕捉到的細微差異，比如說屏幕反光感、摩爾紋、像素點紋理、鏡頭畸變、實時光線環境與屏幕成像色調的不匹配等，這些可以端倪都會被基于大數據和深度學習的活體檢測模型敏感地捕捉到而予以報警。”Linkface算法研究員強調。
據了解，Linkface現有的人臉檢測技術，已經能夠預先估計被檢測者眼睛注視位置的同時，對人臉紋理和像素點紋理進行分析，通過這些技術足以甄別模仿視頻;此外，Linkface在現有防黑客技術的基礎上，已經嘗試把3D成像和3D人臉識別等新興技術應用在支付等對安全級別要求更高的場景中，進一步提升防黑客能力。在實際金融應用中，Linkface人臉認證系統經過3億次調用，創下了單日攔截黑客攻擊超過10萬次的記錄，為客戶減少近億元經濟損失。
(新聞稿 2017-03-17)