自9月18日起新京報尋找中國創客第三季年度路演火熱啟動，10場分領域路演陸續在北京舉行。徐小平、閻焱、俞敏洪、毛大慶等多名導師和超過100家投資機構的創始人、合伙人將親臨現場擔任路演評委。
不久前，商務部發布了《走進零售新時代——深度解讀新零售》調研報告，這意味著新零售概念上升到了國家的高度。10場分領域路演中，“新零售+平臺”無疑將是所有人關注的重點，山行資本、熊貓資本、春曉資本等多家評委代表均表示看好該項目。
9月21日的“新零售+平臺”分領域路演中，致力于挖掘線下零售數據商業價值的技術驅動型企業北京超盟數據受到了創業導師及評委們的廣泛關注。
路演中，超盟數據創始合伙人毛日宏為大家分享了新零售業態發展的兩大技術核心——支付和數據，他深信未來的商業都會變成數據驅動。毛總提出了零售數據格式不標準、數據如同孤島不連接，以及算法無法與業務深度結合這三個線下零售數據當前的痛點。超盟數據能夠將市面上常見的300多種erp系統之間的數據快速打通及標準化，對不同字段逐一進行解讀，用機器學習的方法把已對接的底層數據變成全數據的打通。目前超盟對接一家門店的數據僅需20分鐘，清洗已經標準化的數據只需要半天左右的時間。這樣的模式適用于全國范圍的連鎖門店，涵蓋便利店、社區生鮮、校園超市等類型的門店。對于消除數據孤島的問題，超盟數據建立了龐大且穩定的線下零售交易數據庫，數據量以每日350萬條交易數據的速度在不斷增加和累積，同時擁有30億條歷史數據沉淀;另外，超盟建立了完整的標準商品庫，將30萬SKU的全量信息和通過20多個維度分析的交易數據標簽化，超盟標準庫顛覆了國內任何一家電商或線下便利店、供應商的上新速度，甚至比國內一線電商網站的上新速度還提前2個月。
毛總還提出，大數據技術應用在零售行業比拼的不完全是技術，而是比拼對業務的理解和技術與業務的融合，超盟為線下量身定制的選品應用就是這樣一套品類管理的解決方案。傳統的品類解決方案更多是自上而下，從一級品類開始，然后細化到二級分類、三級分類，這樣粗放的方式并不能體現大數據的作用。而傳統經驗結合數據分析，更多體現的是SKU數量的改變，這樣對于線下來講，動作太大，執行周期太長，效果出來的時候很可能消費者已經發生了變化。超盟選擇的方式是由下至上，從單品出發，快速調整，從而在一個時間段內，不停地迭代商品，并且實時監測和分析迭代結果，形成閉環。這樣在不需要影響正常運營的情況下，用更快速的方式去解決品類的問題。這真正體現了互聯網思維和線下的融合點。
同時華創資本王道平及華興私募股權基金牛曉毅也對超盟數據的項目進行了精彩點評。
(新聞稿 2017-09-22)