正如一枚硬幣有兩面一樣，互聯網金融給我們帶來種種機遇的背后，則是險象環生的安全問題。全國人大代表,騰訊董事會主席馬化騰在今年的全國兩會中，就大數據環境下的個人信息安全問題表示：“維護網絡安全，加強大數據環境下個人信息安全保護，需要堅定不移的依托社會共治，聯手對抗網絡黑產。”在具體應用實踐上，最近全面上線的Linkface幻視反欺詐平臺，基于成熟的原創技術，為互聯網金融安全構筑安全防線。
網絡有風險，金融當謹慎。所謂的網絡黑產，與傳統行業長期存在的“黑市”相同，在互聯網行業，也普遍存在著利用非法手段謀取不當利益的“黑色產業”，即以計算機網絡為工具，運用計算機和網絡技術實施的以營利為目的的，有組織、有計劃、分工明確的團伙式犯罪行為。一言以蔽之，就是網絡高科技違法犯罪。
雖然大家對概念的理解會略顯生澀，但是很多人都遭遇過“被黑”的切膚之痛，輕則信息丟失，重則錢財空空。據《2016中國網民權益保護調查報告》顯示，從2015年下半年到今年上半年的一年間，我國網民因垃圾信息、詐騙信息、個人信息泄露等遭受的經濟損失高達915億元。業內人士測算，中國“網絡黑產”從業人員已經超過150萬，市場規模已經達到千億級別。
馬克思在《資本論》中指出：“如果為了100%的利潤，資本就敢踐踏一切人間法律;有300%的利潤，資本就敢犯任何罪行，甚至冒絞首的危險。”看看中國黑產的規模，就知道反欺詐有多難。傳統的反欺詐規則引擎存在漏洞問題;內外勾結聯合欺詐，信用白戶被詐騙團伙利用，信息無從驗證;用戶失聯后，貸后收款線索全無。當然，這不等于說可以任由欺詐行為肆意發展。現實中，還是有不少的技術和人才在反欺詐領域與之作斗爭。Linkface就是其中不可忽視的一股力量。
魔高一尺，道高一丈。隨著人工智能在各個領域的廣泛應用，反欺詐技術發展進入了關系畫像時代。據了解，Linkface通過提供API接口為借貸平臺提供服務。當用戶提交借貸申請時，Linkface幻視反欺詐平臺會實時判斷用戶的欺詐風險和風險詳情，并以欺詐風險預測評估報告的形式輸出給借貸平臺，平臺可以根據返回的結果選擇接受、拒絕貸款申請或對貸款申請進行行進一步審核，為互聯網金融把好風控的第一道關卡。
此外，Linkface幻視反欺詐平臺以深度學習技術基因為核心對不同維度的風險類型進行持續訓練，最終搭建起各類欺詐因子模型，整合為標準的欺詐風險預測評估模型，進而全方位、多視角刻畫用戶的欺詐行為，讓網絡欺詐行為無所遁形，還互聯網金融市場一個安全、健康的環境。
應該清醒認識到，欺詐問題永遠不會有一個頭，就像微軟永遠有補丁。因此，行業需要不斷調整策略適應變化，才會做得足夠強大，始終掌握反欺詐主動權。Linkface擁有領先的深度學習技術，利用用戶關系畫像深入挖掘騙貸團伙間的關聯關系和特征，可以有效識別用戶是否有多頭借貸、團伙欺詐嫌疑，筑牢金融安全防線。
路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索。未來，Linkface將在數據、技術、產品等方面不斷優化，通過專業的技術積累解決行業痛點，讓人工智能更好地為金融安全“保駕護航”。
(新聞稿 2017-05-02)