舉世矚目的柯潔對陣AlphaGo人機大戰2.0,讓人工智能話題再次成為輿論關注的焦點。前不久,在2017百度聯盟峰會上,李彥宏提出了人工智能的劃時代意義:“移動互聯網只是前菜,人工智能才是主菜。互聯網使得原來存在的方式更加有效,人工智能則把原來的不可能變成可能。”
人工智能時代已經到來,你準備好了嗎?無論是搜索起家的百度,還是注重社交和游戲的騰訊,亦或是電商發跡的阿里,都在利用各自在不同領域的閉環數據優勢,陸續在人工智能領域布局,新一輪科技變革競爭已不可避免。而以基于深度學習的原創技術為驅動,諸如Linkface之類的人工智能科技公司正在嘗試應用人工智能解決車險行業的“痛點”。Linkface因專注服務金融領域,幫助金融伙伴實現業務自動化而嶄露頭角,開始從研發的幕后逐漸走到市場大舞臺的中央,獲得了資本青睞和行業關注。
其實,人工智能誕生以來,理論與技術日益成熟,應用領域不斷擴大,尤其近年來在政策加持和資本跟風下,更是呈現出爆發式增長的發展態勢。以數據為核心保險行業,也是人工智能重要的應用場景之一。越來越多的保險企業尤其是車險業務開始運用人工智能科技,人工智能+保險融合發展已在業內達成共識。
作為現代服務業重點的保險業,服務國家治理體系、參與治理能力現代化進程,發展潛力巨大,但仍會面臨不少困難。數據顯示,2016年,我國保險行業共實現原保險保費收入3.1萬億元,同比增長27.5%,增速創2008年以來新高,實現凈利潤接近2000億元,同比下降三成左右。可見,保險行業的整體利潤并沒有伴隨營業額的增長實現正比增長,原因有二:一是行業經營成本增加,包括保險營銷環節、核保環節的人力成本投入大,二是保險理賠率高。這兩點正是保險行業尤其是車險業務最大的“痛點”。
在核保環節,驗車環節決定車險平臺是否承保。傳統的核保流程大量依靠人力進行勘察、分析、定損,流程繁雜,人為介入力度大,效率低下,出錯率高。而在人工智能技術的助力下,整個業務流程將節約大量人力成本,且有效降低理賠率。Linkface推出的鷹眼驗車系統,通過大規模數據訓練,利用深度學習驅動下的圖像識別技術,可以秒級完成承保驗車的所有工作,包括:車型核驗,車身損傷識別,VIN碼識別,行駛證識別等。
在理賠環節,車險企業想要實現利益最大化,自然要尋求有效降低理賠率的途徑。傳統的理賠核損包括現場勘查、定損、保險平臺人工核損等,業務辦理耗時長、效率低,同時,欺詐、騙保行為屢禁不止。而利用Linkface鷹眼輔助核損系統,用戶只需要通過網絡上傳照片至保險平臺,在圖像識別技術的輔佐下,自動化完成車輛損傷程度評估,并輸出定損報告,保險平臺依據評估報告進行賠付,大大縮減用戶和車險企業之間的溝通成本,也幫助保險平臺更科學、更高效地開展業務。
人工智能不僅可以優化車險服務流程,解決行業“痛點”,未來終將助力整個保險行業實現轉型升級,讓用戶在科技進步中擁有更多的便利。通過持續有針對性的訓練,Linkface鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統將會在迭代中不斷完善,以更先進的算法為支撐,幫助保險行業實現從查勘、定損、核損到理賠全流程的自動化。
(新聞稿 2017-06-01)