►導語
今年開春，新零售成為資本寵兒，眾多無人貨架、無人便利店在各地開花。但實際上，這些初創公司的處境并不那么樂觀：商品丟失率高、支付手段不成熟等問題困擾著他們的發展。
“超盟數據”創始人李思賢個子高挑，思維敏捷說話反應快。
與之相反，李思賢選擇成立“超盟數據”為便利店提供多維度數據搜索、門店品類管理、數據化運營等數據服務來輔助零售企業決策。
截至目前，“超盟數據”的BI輔助決策產品覆蓋了中國18%的連鎖便利店，合作了逾1萬家門店（其中包括5000家夫妻店），每天監控千萬級人次的交易數據。
零售基因走上創業道路
出身于華東區前三名的蜂蜜零售家族企業，李思賢從小到大的生活都與零售息息相關：初中時曾到市區批發賣貨，大學畢業后創立“格子鋪”（集合店的形式）。
事情從李思賢接手家族蜂蜜品牌發生轉變。雖然自有品牌的蜂產品（包括蜂蜜、蜂膠、花粉等）在華東區的年銷售高達2億元，但企業所依賴的主要銷售渠道大賣場卻日漸式微，銷售下滑。
接觸不到終端消費者購物數據的他，不知如何調整產品線以及生產來做大做強自有品牌。因為購買的咨詢報告不能確保數據真實性，國內品牌也備受這個問題困擾，不得已只能抄襲其他成功的國外或國際品牌產品。
這是因為國內數據行業十分落后。李思賢了解到，因為711、羅森等國外連鎖店多且終端較為統一，所以日本、美國、歐洲等發達國家的零售品牌容易獲取消費者消費等終端數據。
轉機來源于李思賢曾投資的一家初創企業。當時，這家公司的業務是通過在收銀機與打印機之間增加一個硬件，來為小票增加會員卡、積分兌獎等營銷內容。與此同時，該硬件還可獲取消費者的消費數據。
在他看來，將這個硬件產品復制到零售行業是一舉兩得的事情：既為便利店提高消費者黏性，還可以獲取消費數據。關鍵的是，通過消費數據，李思賢可以將消費者對于促銷的反應反映給品牌方，以供后者調整營銷策略。
因此，李思賢從2015年1月開始籌備，6月正式成立“超盟數據”，開始創業。
快消零售與數據分析擦出火花
初衷雖好，但與當時風頭正火的O2O相比，這次創業確實是一門慢生意。但是李思賢并不追風，他認為20%~30%的快消品毛利覆蓋不了配送費用。
李思賢的想法也得到真格基金的贊同。當時，李思賢通過郵箱發BP與徐小平搭上了線，并在后者家中見面。在快速回答了幾個問題后，他與徐小平聊了不到半個小時便獲得了數百萬元的天使輪投資。
融資到賬后，李思賢以及團隊就開始了向B端零售店推廣的工作，但創業方向卻在去年7月發生轉變。當時，團隊已將硬件鋪進北京近1000家門店，卻發現中國消費者對促銷無感，這是因為與黑色星期五等國外固定打折時間不同，國內的促銷活動已經爛大街，消費者并不感興趣。
轉型迫在眉睫，邂逅硅谷數字科學家合伙人。通過真格基金引薦和牽線，李思賢與從硅谷回國對數據挖掘有深厚理解的數據科學家李健豪一見如故。兩人結盟后又搜集了一批大數據以及底層科學家，但進一步擴大人員架構公司需要更多錢，資金掣肘成了橫亙在團隊面前的一座大山。
好在，通過大學同班同學介紹，李思賢又得到山行資本的認可。“超盟數據”于去年7月獲得Pre-A輪融資，并向零售數據服務商的方向邁進。
在拿下西安、內蒙古等幾家中型連鎖便利店作為種子測試用戶后，團隊開始了摸索產品模式的過程。
這一過程并不輕松，李思賢先后踩了幾個坑。首先，團隊做的ERP圖表轉換工具被證實痛點不明顯：雖然李思賢用機器代替人工，提高了連鎖便利店總部從ERP系統中導出、清洗、篩選數據以及形成月、季、年等統計表格的速度，但是種子用戶卻反饋這是個可有可無的功能；其次，團隊又過快推出了智能選品功能，讓便利店門店店長難以迅速接受。
對此，李思賢進行反思：自己雖然了解賣場與品牌方的業務情況，但并不清楚便利店的現存痛點。于是團隊開始深入便利店補足經驗。
去年春節時分，團隊來到大雪紛飛的內蒙古，深入便利店當了一周的營業員。李思賢與合伙人跟著店長店員碼貨、盤點、訂貨，把流程從頭到尾走了一遍。
數據輔助連鎖便利店決策
超盟團隊在今年推出包含API數據接口、BI輔助決策平臺、智能選品平臺的產品解決方案。經過用戶免費試用后，“超盟數據”拿下了河北邢臺當地最大的連鎖便利店。
該產品主要包含多維度數據搜索、門店品類管理、數據化運營、智能可視化等功能。其中，與之前的ERP圖表轉換工具相比，智能可視化功能要更為人性化：門店店長可在1秒內提取任一店內任一時間段的銷售數據，細化到每筆交易情況，以縮短店長的訂貨等決策的時間。
值得一提的是，輔助訂貨決策功能對便利店的幫助顯著。每日便利店店長需要從數千個SKU的商品庫中選出缺貨的商品下訂單補貨，由于人工訂貨，加上店長水平的參差不齊。因此，訂貨慢且準確率低成了困擾單一便利店業績增長的重要因素，經常出現暢銷品斷貨，滯銷品擺滿貨架。
輔助決策恰恰可以解決這個問題。通過對便利店覆蓋范圍消費人群的用戶畫像進行幾十個維度（包括年齡層、性別、經濟狀況、周圍房價等）的統計以及分析，幫助店長保證門店銷售的200~300種單品暢銷品不斷貨，而不適合這個門店的滯銷品盡快下架。
此外，基于用戶畫像分析，系統還提供智能選品功能，其推薦的商品多是國外進口商品（由“超盟數據”負責渠道）。
由于數據輔助決策，河北邢臺的這家連鎖便利店經營業績有了顯著的提升：訂貨準確率由之前的70%提升到90%，門店銷售額提升了10%，訂單連帶率提高了近50%。
通過打造這家標桿企業，李思賢得以接二連三拿下北京超市發等9家連鎖便利店。在獲取客戶的同時，李思賢還在尋找融資以擴充技術團隊完善產品：通過真格基金介紹，“超盟數據”在今年11月完成A輪融資，由襄禾資本與遠鏡創投投資。
截至目前，“超盟數據”的BI輔助決策平臺覆蓋了中國18%連鎖便利店，合作了逾1萬家門店（其中包括5千家夫妻店），每天監控千萬級人次的交易數據。年后，李思賢準備籌備下一輪融資。
（新聞稿 2017-12-12）