因為流感高發季不敢制定出門行程?從外地出差回來卻被告知當地剛剛經歷了一場“流行病”?天氣可以“預報”，其實，疾病也可以“預測”。隨著百度疾病預測(yuce .baidu.com)的上線，只需輕點鼠標，你就可以知道家附近的哪些商圈集中了最多的感冒病人，在一個陌生的城市里哪些區域最易感染肝炎，而你也將有充足的時間做好防御措施，甚至調整出行安排。百度疾病預測就如同一張“疾病定位地圖”，為人們提供精細有用的疾病預測和就醫信息，并為政府在疾病預警方面提供重要參考依據。
在日常生活中，通常人們在遭受疾病困擾時，會花很多的時間搜索相關病癥、就診醫院、藥物等內容。因此，通過分析某一地區在特定時期對特定疾病癥狀的搜索量大數據，百度便可以推算出這種病毒的傳播動態和未來7天流行趨勢。此外，在構建流感預測模型的過程中，中國疾病預防控制中心(CDC)的流感監測結果提供了一定的參考作用。基于此，百度疾病預測通過大數據積累和智能分析，首期開設了針對四種傳染性疾病的趨勢預測：流感、肝炎、肺結核和性病。
目前，百度疾病預測已覆蓋全國331個地級市，2870個區縣。例如用戶選擇“流感”、“安徽省”，就會得到一張安徽省地圖，上面會根據不同城市人口的搜索數據顯示大小和顏色不一的圓點，代表流感的活躍度。原點顏色越紅越大，則表明該城市的流感活躍度越高。沿地圖下方時間軸拖動鼠標，還可以查看過去30天和未來7天這個地區流感活躍度的動態展示，觀看病情的傳播路徑。
用戶選擇“流感”、“安徽省”就會得到安徽省“流感預測圖”
百度疾病預測在北上廣深城市已將范圍精確到商圈級別
對于北上廣深等一線城市，百度疾病預測還將范圍精確到了商圈，如西直門、五道口、北苑等。不僅如此，預測頁面的右側還將隨著地理區域的變更展示出該地區的Top10熱搜醫院排行，這一排行主要來自當地網友搜索不同醫院的熱度，而這也為不少專門到某一城市看病的患者提供了一定就診參考。
早幾年前，國外對于運用大數據做疾病預測就有先例，谷歌、Twitter曾先后做出了嘗試。其中，2008年谷歌所推出的“谷歌流感趨勢”網站曾一度引發轟動，但隨著對模型更新的減少及其他干擾搜索數據因素的存在，使得其預測準確率連續三年成下滑態勢。
相比于谷歌流感預測，百度疾病預測不僅僅局限在大城市，而是覆蓋到了區縣，并基于地圖的交互，讓用戶體驗更方便。此外，百度疾病預測將病種從單一的流感擴展到“流感、肝炎、肺結核、性病”四種傳染性疾病，最重要的是數據每周更新一次。“我們除了收集網友在網上查詢相關癥狀的搜索數據之外，還將整合微博數據、百度知道的疾病相關提問的趨勢，盡可能剔除數據干擾，保證預測的準確。”百度疾病預測產品負責人表示，“未來我們還打算嘗試將各地天氣變化、環境污染指數、各地疾病人群遷徙等數據特征進行整合分析。”
除了為用戶健康提供參考，面對傳統疾病預防控制的種種不足，基于大數據監測形成的疾病預測根據實時變動更新的數據，還可以為政府及有關部門提供早期預警，甚至提前精準鎖定易感人群，判斷人員流向。此外，由于百度疾病預測具有地域性特點，也可為醫藥行業、相關快消行業分析市場需求、判斷消費趨勢提供預案。比如，商家可以在你感染某病毒之前快遞消毒液試用裝給你，或者在你打第一個噴嚏之時推送速效感冒藥。
有業內專家預測，隨著與健康醫療打通的可穿戴式設備的爆紅，越來越多的人們關注個人健康指數。如果百度將大數據疾病預測與先前推出的百度inside計劃打通，將在智能硬件、智能家居大的物聯網下打造個人健康生態圈，這在未來充滿想象空間。試想一下，未來你的手環會提醒你最近睡眠質量差，下周流感來襲你很有可能要感冒;或者你的車載系統會提醒你下個路過的商圈流感人群聚集，可以先搖上窗戶……其實各種智能設備的出現是因為人們對智能生活的不斷追求，不管是從便捷角度，還是個性化的角度上來講，健康管理都是智能設備避不開的一個發展方向。
（新聞稿 2014-07-04）