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泰一指尚: “數據化” 是推進“互聯網+“的核心引擎

上傳:dyj82     來源:信息存儲服務     日期:2015-05-04

[摘要]  
   2015年3月,李克強總理在政府工作報告中首次提出了“互聯網+”行動計劃,標志著“互聯網+“已經上升成為一種國家戰略。“互聯網+”戰略的提出,有其背后深刻的宏觀背景和微觀背景。宏觀背景是,當前中國經濟正面臨“十字路口“,隨著“人口紅利“和”土地紅利“即將消失殆盡,中國經濟必須進行產業結構的調整和升級,互聯網將成為”新常態“下的經濟增長和創新引擎
 
[正文]    

   “互聯網+”的落腳點是產業互聯網

   2015年3月,李克強總理在政府工作報告中首次提出了“互聯網+”行動計劃,標志著“互聯網+“已經上升成為一種國家戰略。“互聯網+”戰略的提出,有其背后深刻的宏觀背景和微觀背景。宏觀背景是,當前中國經濟正面臨“十字路口“,隨著“人口紅利“和”土地紅利“即將消失殆盡,中國經濟必須進行產業結構的調整和升級,互聯網將成為”新常態“下的經濟增長和創新引擎;微觀背景則是,經由中國互聯網二十多年的發展,以“BAT”為代表的消費互聯網已經達到峰值并將趨于飽和,而隨著互聯網化進程從個人“入侵”到企業,以互聯網改造傳統產業的商業模式創新勢必層出不窮——這就是產業互聯網。

泰一指尚: “數據化” 是推進“互聯網+“的核心引擎

產業互聯網帶來商業價值的顛覆性重塑

   產業互聯網的到來意味著各行業如金融、醫療、教育的互聯網化。在產業互聯網下,傳統的商業模式將蛻變為具備互聯網屬性的新商業模式,而這種新商業模式將是顛覆性的。以互聯網金融為例,傳統上大家可能認定互聯網只是工具,僅僅改變了金融產品的分發渠道,其本質仍然是金融。其實不然,目所能及,互聯網至少正在顛覆支付模式(如支付寶),顛覆貨幣的定義(如比特幣),顛覆投資與消費的定義(如余額寶),顛覆借貸風控(如螞蟻金服),顛覆股權融資(如眾籌),顛覆基金(大數據指數基金)…….

   毫無疑問,互聯網不只是一個工具,互聯網本身構建了一個超越時空的無邊界大金融市場。這個大金融市場可以在極短的時間內完成無窮多的數據處理、風險定價和資源配置,傳統金融行業將被徹底顛覆。

產業互聯網仰賴數據作為核心驅動

   從互聯網金融的例子可以看出,在產業互聯網下,企業的一切都將互聯網化(如近期熱議的工業4.0),信息及數據在傳統企業中被壓抑的巨大潛能將被釋放,通過大數據,我們可以創造新的需求及預測未來,進而進行資源合理分配。因此,區分企業是否真正互聯網化的核心和本質是“數據化“——這絕非簡單的軟件化、信息化、IT化,而是對企業的整體生態系統進行數據化。企業應該把所有的業務過程記錄下來,形成一個數據的閉環,這個閉環的實時性和效率是關鍵的指標。真正的產業互聯網是——一切業務數據化。

   不難想象,如果一家企業可以把自己所有的生產行為、經營行為和管理行為全部都數據化的話,則企業的一切決策都將科學化、智能化以及實時化。我們通過數據化,讓傳統企業一切業務都變得可以分析,從而更好的掌握市場和用戶,進行戰略轉型。
 

泰一指尚: “數據化” 是推進“互聯網+“的核心引擎

業務“數據化”切入點——用戶、內容、場景

   既然數據化如此重要,那么傳統企業到底如何進行數據化呢?泰一指尚在這方面,摸索出一些較為可行的經驗。泰一指尚是一家“互聯網+“解決方案提供商。早在2005年,公司已經在技術層面探索大數據的相關應用,并逐步形成了大數據的技術雛形。近年來,隨著數據技術和資源的成熟,泰一指尚開始依托自有的數據平臺、媒體平臺和營銷平臺,通過讓“互聯網+“切實落地,助力中國傳統企業互聯網化和國際化。在泰一指尚看來,傳統企業的“數據化”可從四個切入點來入手,即用戶數據化、內容數據化、業務數據化以及場景數據化。

用戶數據化——點到點

   泰一指尚通過對用戶行為數據與媒體表現數據進行關聯分析,為企業及電商的渠道規劃、店鋪運營、倉儲物流、售后服務以及前向營銷等各個流程提供數據應用服務。而通過點對點的精準營銷,將用戶轉化為企業“粉絲”,建立封閉的初步生態圈,然后通過激勵粉絲分享體驗,讓粉絲自我繁殖,營造具有自我繁殖和擴張能力的高級生態圈,產生裂變效益。基于移動化和社會化電商,泰一指尚提出粉絲積分+CRM會員管理的粉絲營銷模式,使會員成為社區移動“粉”,以最低的營銷成本完成多品牌之間的跳轉,實現會員及粉絲資源的最大化共享,提升企業銷量。

內容數據化——人對人

   泰一指尚用數據協助企業洞悉受眾的消費心理、訪問路徑、購買動機等,指導對外傳播策略和營銷方向;實時跟蹤當前網絡事件和熱點話題,協助企業傳播內容的選題和策劃;密切監控市場上的品牌動態及媒體的廣告投放情況,協助企業制定針對性的營銷策略。通過”互聯網+“內容,實現企業基于人群的對信息流向和質量的全程監控,從而更好的占領用戶。

場景數據化——面對面

   泰一指尚一方面通過數據了解客戶屬性,另一方面通過數據來定制發布內容。接下來,則通過數據來發現和勾勒場景,進而用場景來打通客戶與內容。例如,我們通過LBS數據自動判別其“逛街購物”場景,根據地理位置推薦就近的商家提供免費流量包,但用戶需接收商家廣告或者額外付費增值服務。又例如,我們通過搜索數據數據自動判別其“出國場景”,為其推薦去往相應國家的產品。泰一指尚認為,通過場景數據化可建立企業與消費者之間的實時關聯,進而滿足個性化的供需關系。

   一方面基于內容數據化構建高粘性的消費者社區,形成粉絲圈層;另一方面,基于用戶數化,為企業構建電商能力,促進產品的直接銷售。此外通過場景數據化,通過打造企業移動門戶,滿足實時供需關系。泰一指尚三管齊下,企業互聯網化的核心——“業務數據化”可初步形成。

展望

   在國家“互聯網+“戰略的指引下,互聯網與傳統產業的深度融合帶來不可思議的巨大市場。在泰一指尚篤信,網絡開放、平等、透明度高等特性,可以讓信息及數據在工業社會中被壓抑的巨大潛力爆發出來,轉化成巨大生產力,成為社會財富增長的新源泉,改變生活和生產,從而帶來大數據的黃金時代。無疑,數據必將成為推進“互聯網+“的核心引擎!

   (新聞稿 2015-05-04)


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