說道智能推薦，相信大家都有過這樣的經歷，在亞馬遜買書時「買過此商品的人也買了······的精準推薦功能。在許多大型電子商務網站中，也同樣都有「你可能還會喜歡」、「其他和你一樣的人也買了」的智能型推薦功能。智能推薦系統收集網站用戶的的瀏覽行為、購買行為等等，并且整合商業智能邏輯，透過實時運算與分析，當不同的使用者進入網站時，主動針對該位使用者提供個人化的推薦內容，除了讓使用者感到驚喜之外，更能活化長尾商品的銷售。
而在直播視頻領域，智能推薦服務還沒有起步，但是面對直播的爆炸化發展，大家所面對的選擇越來越多，而在這個直播行業的風口，數據信息量巨大，內容提供商眾多，主流直播平臺、游戲平臺、主播資源平臺、獨立創作者、行業領域、網紅演繹經紀、電商孵化等，常常把內容分成不同的類型來提供給用戶們自主選擇。不過，類型通常只能歸為寬泛的分類，并不能完全滿足用戶的個性化需求，而如果針對類型部分的區分過細，又會讓用戶的選擇無所適從。
在這種情況，有一種方式應運而生，智能內容推薦開始了。
WWW.YESHEN.TV是一個發現、分享、探索直播領域綜合資源的聚合型社區，它能幫助你在最短的時間內尋找到最符合自身需求的直播內容，并且獲得最佳智能推薦。在WWW.YESHEN.TV你可以：
1、 發現最新、最熱的直播和相關平臺信息；
2、 分享你認為最感興趣的直播視頻鏈接；
3、 強、細分關鍵詞讓你最迅速定位個人需求；
4、 了解國內外直播行業即時動態；
智能推薦挑戰行業暗流
得益于夜神YESHEN創新科技公司基因的緣故，WWW.YESHEN.TV作為一個新型的直播聚合平臺，以知播（知你所想 播你所愛）為其平臺價值，能夠利用獲取到的一切直播相關內容給出更為精確的分析，并且對用戶行為進行跟蹤監測，最終呈現出更加個性化的內容推薦。
通過對WWW.YESHEN.TV平臺深入的使用和分析，以及對主創人的采訪，為大家揭示下WWW.YESHEN.TV智能推薦背后的真相：
整個WWW.YESHEN.TV由四個版塊組合而成，推薦、首頁（直播間排行）、平臺（直播平臺排行）、身價（身價排行）。我們先從行業爭議較大的直播平臺排行及身價排行入手了解。關注直播產業的企業和用戶都知道，無論在哪個平臺，排行榜永遠是見效最快的版塊，它簡單直接，只要建立在數據公平公正的基礎上，對于用戶來說，也是了解更多行業訊息的便捷通道。
很多人說到聚合類平臺的排行，第一反應可能會有聯想到逐漸缺失公正性的導航網站，而夜神所呈現的排行是通過對所有平臺相關排行信息進行深度數據分析——平臺流量、用戶量、播放量、優質資源量、內容更新速度、用戶評價······得出，保留了數據的公平公正性，并且囊括全球直播體系。
也許你會發現，當我們在網絡上通過搜索 “網紅排名”、“網紅身價”、“網紅排行榜”等關鍵詞時，能看到上千條與之相關的新聞和排行表，這么多訊息，究竟哪一個更準確、更權威， WWW.YESHEN.TV利用了哪些數據，什么樣的策略來得出這個最真實排行呢？
1、 娛樂人氣排行
2、 主播收入排行
3、 日均關注總量
4、 百度指數排行
5、 市場曝光身價
除了以上，WWW.YESHEN.TV還參考了用戶在各平臺對主播的直接評論和內容分享等，可對比的數據標簽越多，分析得出的網紅綜合排名才越為精準，數據庫的更新迭代時速直接影響排行榜的真實性。
在網紅經濟爆發和各大直播平臺哄搶網紅價值之間，因各自的偏好及傾向的差別，網紅的真實排行往往被隱藏，呈現在廣大用戶面前的所謂排行往往早已暗含身價推廣策略于其中了，其真實性還需保留意見。
隱藏在背后的數據算法究竟還能做什么
WWW.YESHEN.TV在推薦直播內容的時候，同樣也會給出非常詳細的類型劃分，更準確的說是“標簽類型”，我們可以看左側功能欄，是標簽類型的主要組成部分——內容區分和個性化區分，用戶能通過左側欄的選項選擇自己中意的直播版塊標簽，還可通過側欄下方的“未知”選項欄選擇與自己興趣點最為貼合的關鍵標簽。3
當然，還有很多標簽是不符合上面的基本語法的，比如“未知”欄的“流放之路“、“御宅愛好“、”顏值小鮮肉“等，這些標簽都是基于后臺對訪問用戶行為的捕捉、抓取，進而對他們的興趣點進行分析理解得出。
WWW.YESHEN.TV還在其中加入了即時的用戶行為捕捉算法，記錄到訪用戶在網站里的一切行為動向，包括標簽點擊、點擊次數、鼠標停留、頁面瀏覽、直播視頻排行滑動等，這些才是更深層次的數據分析法，才能為用戶帶來真正的便捷，快速直接的獲取直播內容。4
回到WWW.YESHEN.TV的推薦，最上部的視頻推薦展示臺上可以手動進行左右視頻選擇調節，但是這其中還加入了除了用戶行為捕捉以外的其它標簽收集方法——標簽交互動作，即用戶可以通過左右點贊、差評按鈕，選擇自己喜歡或者討厭的標簽類型。
當用戶選擇了差評中的某些標簽，平臺就會記錄下用戶不喜歡的理由和內容，在用戶再次訪問的時候，非用戶喜好的標簽內容將會被剔除在推薦內容之外，而下方的推薦內容部分，就是集用戶一切行為分析之后得出的推薦結果，是對用戶喜歡的、關注的、需要的行為進行預測判斷后的結果，也是整個平臺最為主要的技術呈現環節。
基礎標簽到智能標簽的跨越
我們從很多其它平臺都能看到基礎類型標簽的身影，但從我們可以從WWW.YESHEN.TV了解到，基礎標簽類型的劃分初期能滿足用戶在平臺尋找資源的需求，當需求變得更多更快更密集的時候，用戶的選擇則顯得極為頭疼，這就好比兩個人剛決定要約會，如何選擇約會地點卻又成為一件頭疼的事，是否能根據約會人的興趣標簽來自動為雙方匹配最合適的約會地點成為最大的需求點也是最有價值的點。5
用戶自發在感興趣的標簽上留下痕跡，這些行為將會被鎖定成更多的標簽，標簽累積越多則推薦的內容越準確，也越貼近用戶真實需求。在算法的指導下，計算系統開始學著通過分析數據和標簽類型，這就預示著整個分析體系已經涉入到人工智能數據分析的范疇，因為人工智能最大的特征即“讓機器學會像人類一樣思考“，我們對WWW.YESHEN.TV的智能算法系統也應持有更多的期待。
工程師的想法是希望能不斷為用戶提供最佳方案，所以智能推薦是一條漫長的旅途。
對處于互聯網形形色色環節的公司來說，這是凸顯價值的一種方式，數據將是一切產品大戰的著力點，依附于數據網絡的公司，在利用資源的同時也實現了自身的創造價值，而在互惠互利的過程中，不管是關于智能算法，還是細化到單個領域，數據的魅力價值都值得我們期待。
最后在向大家展示了一個有趣的圖表。夜神知播上有一個身價排行，占據第一名的網絡全能手薛之謙，身價高達29476.20萬/年，而我們的小智則已8211.68萬/年的身價位居第三，相信這足已解釋為什么有平臺以一個億的價格簽約小智了吧。
(新聞稿 2016-11-11)