大數據時代已呼嘯而至，各行業領域砥礪前行。經過了概念的解讀、技術的發展之后，大家已開始回歸大數據價值本源：駕馭大數據，成就數據驅動型企業。對于大型企業而言，發展企業大數據，亟需實現以應用為中心的架構到以數據為中心的架構的轉變。
對于最初定義大數據的4V，企業已經不再傾注過多的注意力。因為，基于原有的數據積淀和商業創新加速，大數據給了企業巨大的想象和發展空間。
企業做大數據？有目的，才有價值！
愈來愈多的企業具備了實施大數據分析的基礎，如各種監控設備的實時數據輸出、數據的愈加多樣性、數據來源更加復雜、數據可靠性更強以及數據可視化技術的發展等，這些也成為企業實施大數據分析的著力點。
與此同時，技術手段的愈加成熟支撐了各類分析方法的落地，業界對大數據分析的看法也愈加成熟和理性。如傳統的一些統計分析方法（頻數分析、交叉分析、相關分析等）在新的技術手段上都被引入大數據分析中。
但是對于企業而言，做大數據分析的最大挑戰并不在技術手段層面，而在于目標不明確、場景不夠清晰。如今，業界愈來愈達成一個共識，即沒有目的的數據是沒有價值的。所以企業做大數據首先需要明確目標和價值。
事實，結合多數中國企業信息化發展的現狀以及商業創新的需求，大數據的深化與落地將促使企業在縱向、橫向和外延三個維度突圍成為可能，也更加推動企業實現社會化。
其中具體到縱向層面，主要是打通集團管理、管控、共享服務信息閉環；橫向層面，貫通計劃鏈、業務鏈和產業鏈協同；外延主要是聚焦商業與運營創新，諸如基于大數據數字營銷、主動服務、智能制造、社會研發以及投資風控等。
目前多數中國企業的大數據分析主要聚焦在縱向打通、橫向貫通，而在商業創新上也是結合企業業務特點，做逐步的外延，如很多企業從基于大數據的數字營銷開始。
當然所有的企業引入大數據分析最終是希望成為數據驅動型企業。對于這樣一個大的目標，企業還需從長計議，謀定而后動。
用友大數據分析可以做什么？
企業級市場，顯然大數據將會有廣大的用武之地。而在這個市場，對大數據的需求也有著與消費級市場不同的特點。根據Gartner2017年商業智能和分析平臺魔力象限報告可以看到，企業在以業務用戶為主導的平臺上投入的增加，也急劇改變數據分析市場的格局。該報告中也強調，企業商業智能和分析平臺的自助、智能和大數據特征將愈加明確。
因此，企業大數據的成功除了需要技術的積累，還需要對企業級市場的積淀。用友公司在中國企業級市場有著近30年的積淀，通過不同階段產品技術的積累和創新，以及結合當下企業大數據的特點，如今用友大數據分析具備超融合分析特點。
從整體上，用友大數據分析主要包含了三大方面的服務，即IT為主導階段的傳統報表、業務為主導的自助分析以及數據為主導的數據服務，三者形成了合力、實現超融合分析，最終幫助企業實現流程驅動到數據驅動、信息企業到智慧企業的轉變。
一般而言，數據價值的最終實現分為四個層次，即數據完備、數據可視、數據聯動、數據創效。據介紹，用友大數據分析所提供服務涵蓋了各個層面，可以幫助企業做到看得見、動起來和最終出效益。
據悉，從具體的產品和內容上，用友大數據分析有諸多亮點，如大品目實現實時可視化的數字決議廳、極簡數據分析工具的用友BQ自助分析、中國式報表、地圖分析、超融合分析等等。
可以看到，用友大數據分析完全基于企業級應用的復雜性以及最終的商業創新需求而考慮的。
同時，源于多年在企業級市場的積淀，用友大數據分析也就更加接地氣、更加務實。
他們是如何應用用友大數據分析的？
如何眾多企業聚焦落地互聯網化，用友公司也建議大型企業從數字營銷、共享服務、社交協同、智能制造四大方向進行互聯網化轉型。其中大數據是貫穿在各個層面的。
目前，用友大數據分析已經進入了眾多大型企業應用中，幫助企業落地互聯網化，是想商業創新。
某服裝制造企業主要聚焦品牌代工，其對IT的最大需求是提高效率、降低成本。而在新的階段，其提出了更加直接的目標，即滿足客戶短交期的需求、平衡產能與訂單量、準備評估新客戶、提升客戶服務能力、實時查看本企業的產量數據。基于這些需求，該公司引入用友大數據分析，最終將數據整理成倉庫模型，各個維度形成數據價值分析“資源池“。
另一家某農產養殖企業也引入用友大數據分析相關產品和服務，通過環控數據、雞場日報數據的采集分析，進而通過數據指導日常生產，實現數據驅動業務；大數據平臺及大屏實現了集團對每個雞場、雞舍的有效監控，提高了整個肉雞生產環節的經營管理水平；友好的報表、移動、大屏體驗，也使得高管更青睞于從大數據平臺獲得數據，保證了平臺的應用深入和廣泛。
另外，諸如茅臺集團、某鹽業集團都通過引入用友大數據分析實現相關創新。
現階段，我們看到多數企業的企業對大數據分析的需求集中在提高管理效率層面。然而，所有的企業在引入大數據之時，就已經明確更加長遠的明標，即成為數據驅動型企業。用友公司，也同樣以這個目標來規劃期大數據分析產品和方案的發展。
以終為始，是企業用戶做大數據需要秉持的原則，更是用友大數據分析一直在堅持的：互聯網+大數據+商業創新，用友和企業一起駕馭大數據。
（新聞稿 2017-05-22）