2016年11月5日，全球創新者大會Linkface展區現場。一位男性參觀者的頭像正顯示在大屏幕上，屏幕周圍是這樣一串數字：魅力值94；歡樂值91；今日魅力排名NO.6，美過97.1%的用戶；相似明星：關之琳；描述語：西施你好，我叫夫差。這就是正在展示人臉識別的Linkface人臉識別系統。這個系統的CEO叫黃碩，是一位剛過而立之年的帥哥。
把90%的精力放在產品上
黃碩剛剛結束一場論壇主持。牛仔褲，極簡的外套，一副眼鏡，手里一杯咖啡。而立之年，從投資轉向創業，憑人工智能再出發，探索為人們創造舒適安全的生活狀態，寓匠人之心于產品之中。
翻看黃碩的微博微信，發現他極少更新，根本沒有炫自己的文字。他說：“我希望踏實一點，不想走太虛太炫的路，先把東西做好。”他清楚他的客戶——金融系統，也只把靶心瞄準他們。
“在做市場和做產品之間，我選擇把90%的精力放在做產品上。只要用戶愿意嘗試我們的產品，我們就有信心讓他滿意。在差別不大的兩個產品之間，客戶一般都會選擇Linkface”
言談中，黃碩的自信與勇敢貫穿其中：“企業的精力和人的精力都是有限的，你把資源投在哪里，效果就會顯現在哪里。”
企業家的性格，塑造著企業的性格。Liknface自信勇敢、踏實靠譜的企業性格，也體現在京東金融、國元證券、中國銀聯、中國移動等近50家機構對他的信任上。
順勢而為找到自己的風口
Linkface的自信與底氣，來自于它的“有實力”和“不差錢”。在人工智領域20年技術的積累，使Linkface在技術高度上做到了獨占鰲頭，而九鼎投資和商湯科技兩大股東的資金，讓Linkface在市場開拓上底氣十足。
互聯網交易的普及，孿生了形影不離的網絡詐騙，安全問題亟待解決。其中互聯網金融安全，成為眾多金融機構最頭疼的問題。
“不管是互聯網金融，還是安防，都需要‘身份驗證’技術。”黃碩說，“通過人臉識別解決安全問題，可以杜絕盜卡盜刷行為。就此而言，我覺得人工智能的風口已經打開。”
“做人工智能，數據比模型更重要，能不能拿到有效的數據最關鍵。”黃碩對自己的優勢信心滿滿：“Linkface最大的優勢就是有1億張人臉數據，這是其他公司不可能擁有的獨家資源。”
除了身份驗證，Linkface接下來要探索的是征信和風控。以前做征信嘗試，更多的是建“壞人庫”或者“專家系統”。但Linkface這次要做的是，通過人工神經網絡，探索征信和風控更先進的技術。
讓機器理解人的感知
人工神經網絡是人工智能的一個分支，通過模擬人腦的思維模式去解決問題，現在人工神經網絡最有效的就是模擬人的視覺和感覺，即機器視覺。
人工智能最大的特點就是它可以模擬人腦去看未來，進而預測人的未來行為。
黃碩把這個概念概括為：我們不看他過去做了什么，而是通過一種心理學和生理學的結合方式去看一個人未來會做什么。“很抽象，但這真的是人工智能‘智’的表現。”
“機器通過把人的各種信息輸入后，會對人未來的行為模式做一個判斷。而在金融領域，就可以對一個人進行信用判斷，通過判斷來決定你是否愿意借錢給他。”
人工智能更高的層次，就是作為人的個體行為模式的判斷。黃碩舉例說，未來，一個迎賓機器人，會通過識別去判斷你是一個什么樣的人，根據你未來的行為模式決定她是要迎接你進來，還是把你堵在會場外面。
“Linkface未來要做的嘗試就是人的行為分析。”人要想讓機器替代人，首先要讓機器理解人。人跟人的溝通是一種社會性行為，是基于人互相的感知和理解。我們想做的就是讓計算機去理解“人”這個概念，只有理解了人想做什么，機器才能模仿人。
在黃碩的內心，linkface想做的是理解人并幫助人，這可能是未來5年至10年要做的事情，但目前他只想一門心思把機器視覺做好。“就像特斯拉先造車再造火箭一樣，這也是比較現實的高科技的成長之路。”
（新聞稿 2016-11-14）
