近日,“北京地鐵安檢將研究人臉識別”的新聞引發了社會廣泛關注。據悉,北京地鐵為提升安檢速度、減少乘客過檢時間,相關部門正在積極推進大客流安檢設備創新研發,包括“智能檢物”、“人臉識別”等技術,方便市民安全快捷出行。顯而易見,人工智能離我們的日常生活越來越近。
忽如一夜春風來,千樹萬樹梨花開。如果說2016年是人工智能元年,2017年則被認為是人工智能應用元年。事實上,無論是技術迭代的支撐,還是實際應用的檢驗,人臉識別已經在眾多領域大顯身手。
在交通出行方面,2017年春運期間,北京、上海、廣州、深圳等地火車站均開通了自助“刷臉檢票”通道,旅客只需將身份證和車票一起放入閘機插入口,攝像頭會采集旅客的人臉信息,與身份證人臉信息進行快速比對,極大地提高了旅客通行效率。
在安防刑偵領域,在裝有監控探頭的十字路口,行人的性別、大概年齡、衣著特征等信息,以標簽的形式在電腦顯示屏上不斷跳動,一旦其中某人的面部特征與“黑名單”里的信息比對成功,系統將會自動報警。很多以往在科幻電影中才有的情節,如今正一一變為現實。
顯然,作為一種新興的生物識別手段,人臉識別具有十分顯著的優勢,不論在提升效率上還是降低成本上,都會在用戶體驗上帶來質的飛躍。
值得一提的是,隨著互聯網金融行業的蓬勃發展,業務場景越來越多地從線下走向線上,而人臉識別在金融安全領域的應用也將迎來爆發的春天。不論對普通老百姓,還是致力于人工智能原創技術的Linkface來說,無疑都是利好消息。
據了解,京東錢包通過使用Linkface的人臉識別技術實現了刷臉登錄功能。相比傳統密碼登錄方式,刷臉登錄更加快捷、高效。此外,Linkface還為京東錢包開發了刷臉支付功能,大幅降低了密碼泄露給用戶帶來的風險。
人臉識別能不能充分發揮功效,重點在于數據和算法的準確率。在眾多競逐人臉識別技術的科技公司中,Linkface一直堅持技術原創,始終掌握著最尖端的深度學習技術,且擁有已知最大的人臉數據庫。在利用超過1億張人臉數據對模型進行持續訓練后,Linkface的人臉識別算法在國際權威臉部檢測數據庫LFW上實現了99.5%以上的準確率,夯實了企業快速發展的技術基礎,也搶占了人臉識別應用的市場先機。
無論是交通出行的安檢,還是金融行業的身份實名認證,抑或消費領域的“刷臉”支付,這些常見的場景都有人臉識別的身影。在人工智能應用百花齊放的態勢下,Linkface扛著人工智能大旗走在行業發展的最前沿。Linkface CTO黃賢俊表示,“目前,人臉識別技術已經遍地開花,未來的應用前景也會不斷超越人們的想象。而Linkface更傾向于在金融領域最大化地發揮技術優勢,一方面金融行業門檻較高,對技術的要求標準也高,對Linkface而言既是挑戰也是機遇;另一方面Linkface團隊成員有多年的金融領域從業背景,對金融行業有相對全面、深刻的認識,所以Linkface選擇專注金融行業有先天的優勢。”
古語云:聞道有先后,術業有專攻。因為專心,所以專注;因為專注,所以專業;因為專業,所以出色。作為一家專注為金融伙伴打造星級安全服務的人工智能公司,Linkface正在不斷尋求技術突破的可能性,致力于在金融安全領域創造更多的市場價值,成為人工智能行業璀璨奪目的科技新星。
(新聞稿 2017-05-11)