在這個泛網絡、泛數據的時代，未來很多商業上、生活上乃至國家大事上的問題，都會依靠大數據來解決。2012年，美國總統競選團隊開始利用數據分析制定競選策略，同時有大數據巫師之名的Nate Silver，成功預測50個州選舉結果；2013年微軟研究院稱成功預測了大部分的奧斯卡獎項；還有大名鼎鼎的美劇《屋》，從頭到尾都是被Netflix利用大數據分析捧紅的；2014年百度、微軟預測的4場世界杯的比賽結果全中……。在一個又一個的實例面前，人們逐漸意識到大數據挖掘獲得的機遇，也許比一個行業老手的直覺判斷更準確。
對于出生于1980~2000年前后的年輕人，他們不僅身處在泛網絡時代，還在“娛樂至死”的信息接收模式中成長、成熟。娛樂在他們的精神世界中，占據很重要的地位。而今的大數據時代，如當年印刷術步入沒落一樣，傳統的電影、電視的娛樂表達方式和運作模式，也面臨著需要用大數據來重新定位的格局中。不可否認的是，大數據已經悄然滲透到了娛樂行業中，為一部電影該如何拍，在哪里選景，用哪些演員，結尾該如何設置，后期該在哪些平臺上宣傳，該如何找到影片目標受眾進行營銷，應當植入哪些品牌的廣告，以及預計票房如何等問題，提供數據分析和預測。
日前，國內知名大數據公司AdTime亮相在2014年中國國際電視電影節目展上，并與天潤傳媒舉辦了大數據戰略合作儀式，利用大數據技術支持天潤傳媒旗下網絡劇的拍攝、制作與營銷的過程，就此開辟大數據進入娛樂營銷領域的先河。雙方合作具體表現在AdTime將利用大數據技術，為天潤傳媒旗下影片（網絡劇）進行拍攝商業預測，以及采用大數據營銷進行影片宣傳這兩個方面。其中商業預測主要包含通過受眾對影片的期望值進行預測；為拍攝前的策略制定提供指導（包括故事概要、演員選擇、票房預測等）；上映后的評價進行收集分析等方面。而影片的大數據營銷則包括視頻網站播放、廣告后期植入、互聯網精準營銷、公關EPR宣發、新媒體營銷等手段提供大數據支持。
喜歡看英美劇的人都知道，英美劇的制作手法是先推出三集的試播季，如果收視率高、口碑好，則繼續拍攝制作下面的劇集，當該劇的收視率下降到一定程度后，則會退出人們的視線，這種制作模式可在最大程度上保證影視公司與電視臺的商業利潤，也不會造成時間和資金上的成本浪費。但受中國影視劇審核機制的影響，我們無法仿照歐美的商業模式進行運作，而大數據技術的介入有望提前預知影視劇的商業賣點和口碑好評度，從而在影視劇制作的各個時期中，及時進行策略調整，達到最佳的商業價值。
AdTime介紹說，這是一種全新的娛樂營銷模式，每個人因其產生的數據，都可能成為娛樂內容產出的參與者和影響者，同時也是消費者。大數據技術下的娛樂營銷，最典型的特點就是通過數據的預測，將商業化的模式前置到影片拍攝之前，并貫穿至宣傳、推廣、口碑建設的整個環節中去，這樣產出的影視劇，在保證藝術水準的基礎上，將商業價值發揮至極致。因為數據分析的前置效應，會在最大程度上保證影片的票房（電視收視率、網絡收看率）。
不久的將來，你在任何屏幕上看到的各種內容，都是被“算”到你眼前的。包括你去電影院選擇看的電影，你在家中等待消遣的綜藝節目，你在電腦上瀏覽到的任何廣告，這些都不是偶然的，而是經歷了一番精密的大數據測算，最終讓內容選中了你，同時也是被你選中的。另一方面作為演員，也避免了成為“票房毒藥”的可能，因為她（他）可以理直氣壯的說，不是我演得不好，是你們拍片兒前沒有用大數據。
（新聞稿 2014-08-25）