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傳漾王躍: 互聯網大數據一定要與人工智能相結合

上傳:cetihao     來源:信息存儲服務     日期:2016-10-31

[摘要]  
   我們有一大堆不同來源的用戶數據,卻沒有很好的辦法去管理和利用。在大數據時代下,越來越多廣告主發出這樣的心聲。挖掘、分析大數據,發現“小數據”蘊藏的商業智能,已經成為企業尋求決策、提升競爭力的重要途徑。我們找到在大數據方面實戰與技術頗豐的傳漾科技
 
[正文]    

   我們有一大堆不同來源的用戶數據,卻沒有很好的辦法去管理和利用。在大數據時代下,越來越多廣告主發出這樣的心聲。挖掘、分析大數據,發現“小數據”蘊藏的商業智能,已經成為企業尋求決策、提升競爭力的重要途徑。我們找到在大數據方面實戰與技術頗豐的傳漾科技,就大數據焦點下眾人關注的問題與公司創始人兼資深技術副總裁王躍先生好好聊了聊。

 傳漾王躍: 互聯網大數據一定要與人工智能相結合


您對于中國互聯網的數據孤島和數據流通如何理解?

   中國BAT三大巨頭都比較強勢,希望構建自己的生態系統。從全球范圍來看這也是一種趨勢,只是國內外深淺程度不同。數據流通方面三家各有自己的長處,但想要完全覆蓋尚未可能。騰訊的社交數據最強,阿里的金融數據有優勢,百度的搜索數據比較優質,側重點不同,但都不夠全面。存在彼此間數據的交換可能性。

   隨著直播的盛興,網絡視頻和短視頻開始得到青睞。您認為這些熱點的出現給大數據營銷帶給傳漾哪些新的機會?

   線上視頻每年的增長非常快。品牌主的認可度也與日俱增。當下,許多短視頻和視頻直播尚處于試水階段,很多品牌在觀望,尋找一些契合點,畢竟有著優質線上視頻策略和執行力的公司少之又少,同時品牌也要考慮自己的品牌在傳播過程中被保護而不受傷害。比起很多并不吻合的線上視頻營銷做法,貼片廣告還是更安全的做法。

   對于今年備受矚目的AI,VR等技術,您個人對其前景抱持怎樣的態度?可否預測這些新科技對于大數據的發展助推有怎樣的作用?

   這相當于傳播的介質一直在變化,未來的市場一定有空間留給這些新技術。我們需要跳出現有的框架來考慮更好的植入方式,做一些場景設計,以達到更優化的傳播結果。廣告永遠不能作為獨立的介質存在,用戶的眼球在哪兒,廣告一定會在哪兒。

   請您介紹一下傳漾DMP大數據產品及其特色技術?傳漾的DMP大數據產品在未來是否仍有功能優化或拓展的空間?

   從成立起初,大數據尚未成為熱潮之際,傳漾就以“數據驅動,精準營銷”為導向。從大數據的角度來看,其實已經在用技術做我們自己的產品設計和布局了。這是我們發展的基礎。現在來看,傳漾的移動端和PC端已經累積了將近9億用戶的大數據庫。學習了一些技術和人工智能的算法,可以對跨屏用戶做一些不同維度的細分和定義。這些DMP產品是依賴于程序化框架來做的,處于該框架的最底層。此外該框架還包含了數據層,邏輯層和應用層,API層,它們彼此間是相互連通的。來源廣泛的一眾數據最終會沉淀到我們的DMP產品中來。數據經過邏輯層的人工智能和后續加工,再反向推到應用層來為投放做決策,從而形成了數據的應用和不斷累積更新的健康循環。可以說是一個活的數據循環系統。跨屏用戶的識別和規劃,以及未來大屏智能電視的結合與應用,這是我們當下一個重點的課題。

   活性數據除了保護用戶隱私外,也符合當下的消費習慣。如今消費者的興趣點隨著時間在不同領域的轉移變化極快。我們努力在做的是讓數據實現按秒更新。這樣就能夠提供最生動鮮活的真實數據。傳漾跟代理公司不同,我們的數據來源非常豐富,同時也有自己的一套軟件平臺,授權給各大媒體或APP來管理他們的廣告投放,并實現24小時全天候實時數據反饋。因而我們可以做到更主動的用戶數據分析。舉例來說,汽車品牌客戶在線上投放時,會考慮潛在消費者的數據積累情況。一些用戶如果在兩年內如果每月定期瀏覽汽車相關信息,近期有更密集的表現,購買欲就相對更強。我們也會集中去關注這樣的用戶。

   MyDMP如何幫助企業實現大數據資產的價值最大化?從哪些方面?可否舉例說明,謝謝。

   它是我們大數據平臺上派生出的一個應用。通過大數據技術被移植出來管理客戶私有大數據資產。它并不局限于客戶自有的數據資產,與傳漾的整個大數據平臺底層的某些數據是相通、共享的。如此一來,客戶不但能夠管理自己的數據,也能通過這一連通的數據池來做更全面的用戶全網追蹤和分析。目前客戶在這方面訴求比較旺盛,特別與省廣合作以后,他們的一些大型代理客戶如東風日產、芝華士沙發都在應用我們MyDMP的產品和場景。對他們來說這是一種非常先進的數據管理產品,同時客戶也能夠切身感受到大數據帶來的營銷價值。從一盤散沙到更直觀地接近他們的數據,平臺化、體系化、更人性化,這對于他們去做營銷方案和效果評估提供了很好的解決方案。

   作為傳漾首席技術官,如何在數據源頭上做好把關人,讓更加優質、真實的數據進入傳漾的大數據架構中來?

   我們會以半人工半機器的方式來做篩選。首先會從排名靠前的一些BAT數據中作出遴選,從誠信環境的角度來說,一些小媒體和私有媒體的數據不是很可靠,同時也會主動隔絕一些智能路由等異常的流量并把它們過濾掉。同樣,來自我們大數據平臺的自有數據也會歷經同樣的篩選過程。這是必須要把的兩道關。

2016年您對于中國的大數據市場,可以提供怎樣的關鍵詞?

   感觸是“大數據是個筐,什么都可以往里裝”。希望可以更加去偽存真,物以致用。同時大數據一定要與人工智能相結合,二者相互依存,才能形成有價值、有意義的關鍵點。大數據如果不以人工智能的技術方法來實踐應用的話,只不過是一個大的數據庫而已,并不能發揮更大的效用。

   與技術同樣得到廣告主越來越多重視的,是內容,傳漾在技術與內容的平衡與結合方面,是否有自己的思考和方法,以謀求最佳的客戶解決方案?

   這兩點并不沖突。好的廣告是對用戶有價值的內容而非對其產生干擾。把用戶希望看到的推到他們面前,是一個永恒不變的目標。

   (新聞稿 2016-10-31)


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