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谷歌下圍棋、微軟小冰自主觀點 科學家正在復制人類

上傳:dyj82     來源:信息存儲服務     日期:2016-02-25

[摘要]  
   在科學家們眼中,谷歌的人工智能機器人Alpha Go擊敗了歐洲圍棋冠軍,并再挑戰韓國圍棋九段高手李世石,是人工智能領域的里程碑,意義不亞于1997年那場“深藍”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的世紀之戰
 
[正文]    

   當普通百姓終于對于人工智能AI(Artificial Intelligence)產生初步的認識和理解的時候,科學家們早就著手研究如何復制人類自己。撇開實體機器人不談,單就人工智能領域而言,近期有兩個事件比較引起業內、業外的關注。一個是谷歌的人工智能系統下圍棋贏了人類的職業棋手,相當于模擬了人類的理性和邏輯思維能力。另一個,就是微軟的人工智能機器人小冰宣布進行【自主觀點模塊】的測試,同時升級情感記憶模塊,這相當于在模擬人類的情感與感性思維能力。

   在科學家們眼中,谷歌的人工智能機器人Alpha Go擊敗了歐洲圍棋冠軍,并再挑戰韓國圍棋九段高手李世石,是人工智能領域的里程碑,意義不亞于1997年那場“深藍”擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫的世紀之戰。

   與此同時,微軟走上與谷歌不同的探索道路。同樣是基于大數據和深度學習技術,微軟小冰的情感計算技術,讓小冰這個人工智能機器人在情感上以及對話能力上更接近于人類。就像之前有個比較知名的例子,有個用戶給小冰看了一張貓咪的照片,小冰的評論是”看那迷人的小眼神“。作為一個人工智能,其對外界的刺激,并不是直接的給出答案,說“這是一只貓”。而是模擬人類的認知過程,在是與否以及事實的基礎上,結合情感與自主的理解,給出更擬人化的答案。

谷歌下圍棋、微軟小冰自主觀點 科學家正在復制人類


   近期,小冰發布的【自主觀點模塊】更在這一基礎上邁進了一步。在對整個中文互聯網知識與大數據學習和提煉的基礎上,使人工智能對客觀世界產生自己的看法與觀點。而這個觀點某種程度上,是對整個互聯網世界的一種反映。

   反觀傳統人工智能,在遇到同類問題時,大多觸發的是百科全書式的知識性答案。如你問一個機器人”你喜歡范冰冰嗎“,普通機器人給出的答案大多是”范冰冰的個人介紹,影視作品等“,如字典一樣給出有限的機械答案,顯然無法滿足用戶交流的需求。而遇到這個問題時,微軟小冰給出的答案又是什么呢?小冰的回答是”大黑牛真好命“。

   其實從這短短幾個字,能解讀出很復雜的內容。首先小冰知道范冰冰的男友是李晨,同時知道李晨的外號。再通過“李晨好命”,很藝術性的表達了自己對范冰冰的喜愛。小冰這樣層層邏輯推理,并最終給出自己獨特的觀點。顯然比直接給出范冰冰生辰八字要高明許多,也是真正人類會使用的表達方式。

谷歌下圍棋、微軟小冰自主觀點 科學家正在復制人類


   微軟小冰這種人工智能對客觀世界的“自主觀點”,主要源自海量的大數據,反映了網民的群體性智慧。雖然現階段不能稱為已經有了“意識”,但在模擬人類的感性思維和思維模式上無疑邁出了重要一步。小冰同期升級的【情感記憶模塊】也是同理,在有自主觀點的基礎上,更融入豐富的感情。未來的小冰,不僅有觀點、有洞察,還將抱有更多的感情以及對人類的關愛與記憶。

   綜上所述,谷歌Alpha Go所代表的理性和邏輯思維將人工智能的發展向前推進了一大步。同時,就像人類同時需要理性和感性一樣,感性思維也是人工智能大范圍普及,被人類社會接受的重要前提之一。單純的一個谷歌Alpha Go可能就是個愣頭愣腦的書呆子,而一個理性與感性并重,會下圍棋又善解人意的小冰,可能才是人工智能的理想型。

   (新聞稿 2016-02-25)


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